Time To Stop, ein Key-Feature für die Diagnostik
Analyse eines Schwingungsproblems bevor es auftritt!
Finden Sie heraus wieso Time To Stop, ein Key-Feature für die Diagnose, so nützlich bei Schwingungsanalysen ist!
Das Time to Stop Setting ist ein Feature der OROS Schwingungsmessgeräte welches das Zeitsignal kurz vor einem Ereignis aufzeichnet. Bei einem mechanischen Fehler kann die Ursache des Problems oftmals im Schwingungssignal kurz bevor dem Ereignis analysiert werden, da es zu diesem Zeitpunkt stark variiert.
Was ist das Time to Stop Setting?
- Es ist ein Feature der OROS Schwingungsmessgeräte, welches das Zeitsignal auch vor einem eingestellten Ereignis aufzeichnet. Typischerweise wird dies bei einem Schwingungsmonitoring eingesetzt, indem Signalabschnitt kontinuierlich aufgezeichnet wird. Es ermöglicht daher auch die Information kurz vor dem Eintreten des Ereignis zu erfassen.
- Es gibt verschiedene Wege Ereignisse zu definieren, der gängigste ist hierbei das Überschreiten eines nutzerdefinierten Pegels (wie z.B. Summenschwingung/RMS).
- Einmal erfasst, kann das Zeitsignal nachanalysiert und die gewünschte Information gewonnen werden. Typischerweise basierend auf FFT Analyse an rotierenden Maschinen, oder auch mittels Ordnungsanalysen für die Darstellung von Bode, Polar und Orbit-Diagrammen.
- Eine praktische Anwendung hierfür kann im Tutorial video angesehen werden.
Warum ist dies so nützlich?
- Anpassung der Aufzeichnung an den richtigen Zeitslot: das Schwingverhalten kann sich sehr schnell ändern und exakt dieser Zeitraum der Änderung ist für die Schwingungsanalyse von Interesse.
- An rotierenden Maschinen ist ein Auftreten von Schwingungsphänomenen nicht plan- und wiederholbar. Unter diesen Umständen ist es effizienter einen Trigger zum Starten der Zeitsignalaufzeichnung zu verwenden. Dies ermöglicht die Aufnahme des richtigen Zeitslot sowie des Abschnittes davor.
- Parallel zu der Signalaufzeichnung sind Echtzeitanalyse immer durchführbar.
- Mit dem genau richtigen Abschnitt zur Analyse, kann sich der Nutzer direkt hierauf konzentrieren. Das aufgezeichnete Signal lässt sich für die final Diagnose so effizient wie möglich analysieren.
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