Webinar – 声源识别

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SSI技术提供了针对测试对象的信息丰富的声学云图及定量信息。基于这些信息，人们可以快速定位声源，确定干扰性噪声的根本来源, 从而明确降噪工作的重点。SSI广泛应用于众多领域，如降噪、噪声辐射的量化、质量控制、健康监测等。

有三种主流SSI技术。声强图是一种简单而经济的方法，特别是在嘈杂的环境中。相比之下，波束成形和近场声全息（NAH）是基于阵列的方法。波束成形法很适合提供整个测试对象的快速概览，而 NAH 则更能清晰呈现对象各分部的详细声学信息。

根据您的应用领域、感兴趣的频率范围、要求的精度、测量环境等，应选择不同的解决方案。此次webinar从不同方面对这三种技术进行了比较，展示了它们对同一测试对象的实验结果，帮助您选择最符合需求的解决方案。

Chaoran Du,

产品经理

OROS 总部

Chaoran于2016年加入OROS的研发部门。自2018年起，她在OROS担任产品经理，负责OROS的解决方案，如波束成形、声全息、声品质和模态等解决方案。加入OROS前，她在爱丁堡大学获得电子工程硕士和博士学位后，曾担任研究助理。