为保障工厂设备的高效运行、避免意外停机,调查涡轮机非预期跳闸的原因对化工行业至关重要。

该案例描述了为确定涡轮发电机组中叶片故障根源而进行的研究。为此,基于 OROS 涡轮机械振动解决方案 ORBIGate,采用灵活且可控的工具对机器振动进行分析,以提供转子动力学方面的全部细节。基于电涡流探头、加速度计以及其他数据,如转速波动等,对振动进行仔细分析,获取典型图表,从而诊断导致叶片振动和故障的机器问题。 特别是,通过研究机器启动后的轴中心线的形状,可更好地理解高速转子的行为。

最后,该案例对能解决此类问题的其他典型涡轮机械工具和方法,如扭振、ODS、端部绕组模态测试声强转子平衡进行了描述。

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