为减少各种产品（如车辆、机械部件、电器等）发出的噪声，确定测试对象最主要的噪声源具有非常重要的工程价值。确定噪声源的位置和频率能帮助用户对问题追根溯源，对噪声源进行排序可决定降噪工作的重心，以便最有效地改善整体噪声辐射。
本文介绍了一个齿轮电动机的实验，展示如何使用 OROS 空气声全息软件定位和量化噪声源。 它描述了一种测量过程，可在不额外增加硬件的前提下使空间分辨率和可分析频率上限增加一倍。首先通过定位两个已知声源来验证NAH方法。之后识别几个未知声源，其结果与 OROS 模态解决方案得出的模态分析结果一致。最后，对噪声源进行排序，指出应重点关注的机械改进区域，以有效降低整体噪声。
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